在线大数据分析博士学位

本课程提供了计算机科学和信息系统学科研究的概览和介绍.  As such, 它的内容将随着时间的推移而发展，预计将涵盖这些学科前沿的研究进展.

Computer Science is dynamic; Moore’s Law tells us that today’s standard could very well be obsolete in 18 months.  本课程探讨当前数据库理论和实践的三大问题, 确定该领域当前的趋势和近期的变化.  因此，课程内容将根据学科的发展而变化.  学生将研究涉及问题和趋势的主要文献来源, 比较和对比集中式数据库系统和分布式数据库，确定数据库仓库和数据挖掘背后的原理.

本课程涵盖并发系统和分布式系统的基础知识，包括线程, 同步和死锁预防以及逻辑时钟, 还有群体沟通. 它还涵盖了当前的主题，如多处理器和多核处理器的软件.

本课程介绍决策框架及其优点和局限性. Topics include constructing a data warehouse and its use for data mining in order to do trend analysis; the development and protection of business intelligence; and knowledge management within an enterprise. 这些主题将引导学生理解组织收集的数据所包含的知识的价值及其对业务的影响.

本课程建立在定量分析的基础上，通过深入研究与在大量数据而不是在样本上执行的操作相关的先进技术. 主题包括相关性、预测、置信区间和回归分析. 讨论了运筹学中使用的方法.

通过各种技巧发展未来的技能. 介绍了创新的形式化方法和创新的扩散.

本课程介绍大数据分析的主题, 强调规模如何影响问题的本质. 传统的计算技术、方法和模型将根据这一事实进行重新设计. The nature of common instances of unstructured data is explored including; the roles of various tools used for capturing, storing, searching, processing, sharing, managing, 显示和分析如此大量的数据. 对远程传感器数据和事务数据进行了检查. 使用了大数据分析的工具. 学生也有机会创新地改进或提出任何与大数据分析相关的主题的解决方案.

本课程探讨大数据分析的高级主题, 尤其是那些强调绩效的公司. 根据性能瓶颈来检查万维网的体系结构. 本文还介绍了减轻这些问题的技术，例如内存数据和大规模并行计算. 本文探讨了使用大数据分析帮助保护组织的计算基础设施免受安全威胁.

本课程涵盖大数据分析技术. 其中包括应用统计的回顾. 然后结合了预测方法. 卫生信息学的具体内容包括诊断和欺诈检测. 使用案例研究来说明大数据分析在今天和过去使用的广泛范围.

本课程涉及并使用大数据分析工具. 对事务数据和传感器数据使用XML进行了检查和练习. Hadoop和相关工具用于确定大量非结构化数据的性质. 探讨了人工智能的作用. 综述了大数据可视化技术及其分析方法.

本课程提供研究设计背景下定量和定性方法的一般理解. 研究设计是选择和应用公认的研究实践的计划. 研究方法为适当的收藏提供了模型, 组织和分析决策所需的数据, replication, 以及对知识库的贡献. Additionally, 本课程支持博士生展示对研究目的理解的能力, 研究设计的性质和形式及其与研究问题的关系, 数据收集和数据分析的方法.

本课程考察了定性研究的基本原则，并将其与各种定性研究设计区分开来.  包括积极参与和获取定性数据的实践，包括作为参与者、观察者和面试官. 学生将学习如何减少对定性研究内部效度的威胁, 侧重于解释数据的具体技术，有助于定性研究的真实性.

学生将学习设计、收集和评估量化数据的基本概念. 本课程涵盖了描述性度量以及各种形式的概率和推理分析. 多元统计的探索将通过使用统计分析软件的大型数据集进行实践.

RES861是八门研究和写作课程的第二门课程，这门课程将导致一篇论文. Each term, 学生通过完成论文过程中所需的元素来完成论文. 本课程:明确研究重点, 定义研究问题/目标/假设, 并产生一个书面文件，显示充分的进展，以完成论文研究.

本课程向博士生介绍论文研究过程，并应用互补学科的相关综合理解.  它深入检查了研究过程，并向博士生介绍了进行有效研究的各个方面.  本课程的主题包括:假设公式化, 设计一篇文献综述, 纵容数据收集技术, 研究中的伦理问题, 论文研究设计.

RES863是八个研究和写作课程的第三个课程，导致论文. Each term, 学生通过完成论文过程中所需的元素来完成论文. 本课程:明确研究重点, 定义研究问题/目标/假设, 产生文献综述.

RES864是八门研究和写作课程的第四门课程，这门课程将导致一篇论文. Each term, 学生通过完成论文过程中所需的元素来完成论文. 本课程要求:微调研究问题/目标/假设, 加强文献复习, 起草方法章节(最小), 起草第一章. 学生可能会超越这个描述，因为他们有能力.

RES865是八个研究和写作课程的第五课程，导致论文. Each term, 学生通过完成论文过程中所需的元素来完成论文. 本课程要求学生专注于:撰写第一、二章的答辩稿 & 3(研究计划书), 进行提案答辩, 承担论文编委会要求的修改工作, 取得经批准的IRB申请.

RES866是八门研究和写作课程的第六门课程，这将导致一篇论文. Each term, 学生通过完成论文过程中所需的元素来完成论文. 本课程要求学生专注于:进行提案答辩, 承担论文编委会要求的修改工作, 取得经批准的IRB申请, 进行数据收集和分析.

RES867是八门研究和写作课程中的第七门课程，这门课程将导致一篇论文. Each term, 学生通过完成论文过程中所需的元素来完成论文. 本课程要求学生关注:数据收集和分析, 负责第4章的初步起草工作 & 5、准备最后的防御.  课程是及格/不及格.

RES868是八个研究和写作课程的第8个课程，导致论文. Each term, 学生通过完成论文过程中所需的元素来完成论文. 本课程要求学生专注于:根据需要完成数据收集和分析, 完成第4章的工作 &5, 进行最后防御, 根据委员会要求修改文件, 编辑出版的最终文件, 和大学签署.  课程是及格/不及格.